——统计与数据科学学院——
学术讲座｜洪永淼：Optimal Forecast Combination for Real-Time Frequency Decomposition
2026年9月21日上午，中国科学院洪永淼教授应邀来到统计与数据科学学院开展以“Optimal Forecast Combination for Real-Time Frequency Decomposition”为主题的学术讲座。本次讲座在综合楼644会议室举行，由统计与数据科学学院副院长张荣茂教授主持。
洪永淼教授的讲座围绕实时频率分解下的最优预测方法展开。他首先介绍了频率分解与预测的基本思想：先将数据按照不同频率进行分解，再对各频率成分分别建立模型进行预测，最后以相应的权重将各成分预测值叠加，这一思路有效减小了预测的均方误差。在分解方法方面，洪教授介绍可通过经验模态分解（EMD）将非平稳过程分解为从高频到低频的多个分量以及残差，在此基础上进行回归建模，从而显著增强模型的可解释性。在模型构建方面，他指出除传统线性回归模型外，研究中还引入了机器学习模型，通过基函数与岭回归约束获得显式解。在实际应用方面，洪教授的研究选取五个宏观经济变量和三个金融变量，利用离散小波变换（DWT）进行频率分解，提高了模型的经济可解释性，并最终采用D-LSSVR-MA方法，将机器学习、数据分解与权重选择相结合，实证表明所提出的方法相比传统方法具有更优的预测效果，也进一步揭示了频率权重的分配规律：低频成分在长期预测中权重较大，高频成分在短期预测中权重较大。
洪教授提出的基于频率分解的最优组合预测方法，立意新颖、思路独到，成效突出，具有非常重要的实际应用价值，令在场师生受益匪浅、深受启迪。
在互动交流环节，统计与数据科学学院师生围绕频率选取、预测更新以及权重分配等问题与洪教授深入交流，洪教授逐一耐心解答，并指出未来可能的研究方向。最后，张荣茂教授对本次讲座进行总结，并向带来精彩分享的洪永淼教授以及积极参与互动交流的现场师生致以诚挚谢意。
——法学院(知识产权学院)——
第三届“海峡两岸法学论坛”
2026年9月19日至20日，第三届“海峡两岸法学论坛”在宁波奉化溪口顺利召开，两岸法学界专家学者和法律专业人士等130余人参加活动。本次论坛由浙江工商大学主办，浙江工商大学法学院、台湾研究院共同承办。
本次论坛设有主旨发言和分组研讨环节。主旨发言环节围绕人工智能对法学教育的影响、两岸行政处罚制度的比较、跨境数据流动的法律风险、中华法系的核心价值观、仲裁法的修订、低空经济发展的法治保障、澳门与内地的司法协助等议题展开分享。分组研讨设置三个分议题：两岸司法制度研究、两岸执法制度研究、传统文化与数字治理及法律适用的创新挑战。六十余位两岸院校与实务机构的专家学者，围绕数字治理、跨境取证、两岸交管法制对比、税务处罚、审查批捕、人工智能法律应用、法律史、消费维权、两岸仲裁等多项具体法律议题展开深入研讨。闭幕式上，学者对研讨情况进行总结，肯定本次论坛成效，呼吁持续推动两岸法学交流。
